polyFit
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polyFit(X, Y, n, mode)
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使用最小二乘法基于给定的数据点 X 和 Y，计算 n 次多项式的最佳拟合系数，并返回一个按升幂排列的系数向量。
参数
X 数值型向量，表示自变量数据点，不能包含空值。
Y 与 X等长的数值型向量，表示因变量数据点，不能包含空值。
n 非负整型标量，表示拟合多项式的次数。
mode 布尔标量，用于控制返回字典或者向量，默认为 0，表示返回向量。
例子
x = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
y = [0.0, 0.8, 0.9, 0.1, -0.8, -1.0]
z = polyFit(x, y, 3)
z
[-0.0397,1.6931,-0.8135,0.087]
z = polyFit(x, y, 3, 1)
/*output:
modelName->polyFit
z->[-0.039682539682536,1.693121693121692,-0.813492063492063,0.087037037037037]
predict->polyPredict