ema

ema(X, window, warmup=false)

TA-lib 系列函数参数说明和窗口计算规则请参考：TA-lib 系列

在给定长度（以元素个数衡量）的滑动窗口内，计算 X 的指数移动平均（Exponential Moving Average）。

其计算公式如下，其中 EMA_k 为第 k 个指数移动平均值，n 为移动窗口长度，X_k 为向量 X 中第 k 个元素。

• warmup=false：

  • 前 n-1 个值：直接返回空值（不计算）
  • 第 n 个值（第一个 EMA）： ${\mathrm{EMA(X)}}_n=\frac{1}{n}\sum _{i=1}^n{X}_i$
  • 从第 n+1 个开始：
    
    

• warmup=true:

  
  
  

  其中，向量 X 的定义为：X=[X_k-n, …, X_k-1]

warmup 布尔值，默认为 false，即计算结果的前 window-1 个元素为空值。若为 true，则结果的前 window-1 元素将由详情给出的公式计算得出。

返回 DOUBLE 类型，数据形式同 X。

x=12.1 12.2 12.6 12.8 11.9 11.6 11.2
ema(x,3);
// output: [,,12.3,12.55,12.225,11.9125,11.55625]

ema(x,3, warmup=true)
// output: [12.1,12.2,12.4667,12.6333,12.2667,11.9333,11.5667]

x=matrix(12.1 12.2 12.6 12.8 11.9 11.6 11.2, 14 15 18 19 21 12 10)
ema(x,3);

相关函数：gema, wilder, dema, tema