3.00.5

• 系统初始化脚本文件 dolphindb.dos 中新增了 covarp 及其对应的系列函数。升级 server 时需要同步更新该文件。

• 流订阅 topic 格式发生变化：

  • 旧版本格式为 host:port:nodeAlias/tableName/actionName，如 localhost:8848:nodeA/trades/demo

  • 新版本常规订阅普通流表格式保持不变，仍为 host:port:nodeAlias/tableName/actionName

  • 新版本常规订阅高可用流表格式为 clusterName_RaftGroupId/tableName/actionName

  • 新版本高可用订阅普通流表格式为 host:port:nodeAlias/tableName/actionName/subNodeAlias

  • 新版本高可用订阅高可用流表格式为 clusterName_RaftGroupId/tableName/actionName/subNodeAlias

• 弃用配置项 streamingHADiskLimit，streamingHAPurgeInterval。

• 配置项 streamingHADir 更名为 streamingHALogDir，默认值修改为 /log/streamingHALog。

• 启用流数据高可用前，必须在配置文件中设置配置项 clusterName，否则无法启用。

• 函数 haStreamTable 的参数 cacheLimit 更名为 cacheSize。

• 高可用流表不再支持增加列（addColumn）。

• 取消高可用订阅时，必须指定 raftGroup，否则取消订阅失败。

• 流引擎暂不支持高可用，引擎的 raftGroup 参数暂不生效。

• 弃用函数 amortizingFixedRateBondDirtyPrice，convertibleFixedRateBondDirtyPrice，callableFixedRateBondDirtyPrice，floatingRateBondDirtyPrice，crmwCBond，cds，irs。

• 配置项 OLAPCacheEngineSize 和 TSDBCacheEngineSize 不能超过该节点配置项 maxMemSize 的 50%，超过会导致节点启动失败。函数 setOLAPCacheEngineSize 和 setTSDBCacheEngineSize 在线调整超出限制时报错。

• 函数 restoreSettings 执行后，当前用户会被强制退出登录，需再次登录以获得对应权限。

• createTimeSeriesEngine 和 createDailyTimeSeriesEngine 在指定 fill 时，旧版本不会填充数组向量列，新版本会填充。

• createTimeSeriesEngine 和 createDailyTimeSeriesEngine 在指定多个 windowSize 时:

  • 旧版本仅在每个窗口都有数据时输出。

  • 新版本在最大窗口有数据时输出，没有数据的窗口对应的因子返回空值。

  metrics=[<last(col1)>, <last(col2)>]
  st1 = streamTable(1000000:0, `timestamp`col1`col2,[TIMESTAMP,DOUBLE,DOUBLE])
  st2 = streamTable(100:0,`timestamp`col1`col2,[TIMESTAMP,DOUBLE,DOUBLE]);
  demoEngine=createDailyTimeSeriesEngine(name="demoEngine",windowSize=[1000, 5000],step=1000,metrics=metrics,dummyTable=st1,outputTable=st2,timeColumn=`timestamp);
  
  timestampv = temporalAdd(2026.01.01T00:00:00.001, [0, 1, 2, 4, 8], "s")
  col1 = double(1..5)
  col2 = double(11..15)
  tmp = table(timestampv as timestamp,  col1 as col1, col2 as col2)
  demoEngine.append!(tmp)
  
  st2
  /*
  旧版本：
  timestamp               col1 col2
  ----------------------- ---- ----
  2026.01.01T00:00:01.000 1    11  
  2026.01.01T00:00:02.000 2    12  
  2026.01.01T00:00:03.000 3    13  
  2026.01.01T00:00:05.000 4    14  
  
  新版本：
  timestamp               col1 col2
  ----------------------- ---- ----
  2026.01.01T00:00:01.000 1    11  
  2026.01.01T00:00:02.000 2    12  
  2026.01.01T00:00:03.000 3    13  
  2026.01.01T00:00:04.000      13  
  2026.01.01T00:00:05.000 4    14  
  2026.01.01T00:00:06.000      14  
  2026.01.01T00:00:07.000      14  
  2026.01.01T00:00:08.000      14  
  */

• createWindowJoinEngine 和 createNearestJoinEngine 当 window 不为 0:0 时：

  • 旧版本不支持输出非聚合结果，新版本支持

  • 当 metric 的计算结果不为数组向量而输出表对应的列为数组向量时，旧版本报错，新版本会自动将结果转换成数组向量

• createWindowJoinEngine 和 createNearestJoinEngine 旧版本左表数组向量列可作为接收向量为参数的聚合函数，新版本不再支持，但可通过函数 byRow 实现，如下例所示。

  share streamTable(1:0, `timev`sym`id`price, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT, DOUBLE[]]) as leftTable
  share streamTable(1:0, `timev`sym`id`val, [TIMESTAMP, SYMBOL, INT, INT]) as rightTable
  output = table(1:0, `timev`sym`price`val`factor, [TIMESTAMP, SYMBOL, DOUBLE[], INT[], DOUBLE])
  
  wjEngine=createWindowJoinEngine(name="testWindowJoin", leftTable=leftTable, rightTable=rightTable, outputTable=output, window=0:0, metrics=<[price, val, percentile(price, 20)]>, matchingColumn="sym", timeColumn="timev", useSystemTime=false, garbageSize=5000, maxDelayedTime=3000,outputElapsedMicroseconds=false, sortByTime=false)
  // 旧版本正常运行
  // 新版本报错 Invalid metric percentile(price, 20). Usage: percentile(X, percent, [interpolation='linear']). X must be a numeric vector.
  
  // 新版本可使用如下脚本实现原计算逻辑逻辑
  wjEngine=createWindowJoinEngine(name="testWindowJoin", leftTable=leftTable, rightTable=rightTable, outputTable=output, window=0:0, metrics=<[price, val, byRow(percentile{,20}, price)]>, matchingColumn="sym", timeColumn="timev", useSystemTime=false, garbageSize=5000, maxDelayedTime=3000,outputElapsedMicroseconds=false, sortByTime=false)

• 最近邻关联引擎 createNearestJoinEngine 旧版本 metrics 不支持左表数组向量列直接作为计算指标，新版本支持。

• 多表 JOIN 中 ON 子句内不再支持使用聚合函数。

• 配置项 enableORCA 的默认值由 true 修改为 false。

• Orca 新增权限管理，操作需具备相应权限。

• 跨集群授权读取 Orca 中流表的权限类型由 TABLE_READ 改为 ORCA_TABLE_READ。

• INSTRUMENT 类型对象中，notional 字段拆分为 notionalAmount 和 notionalCurrency。

• MKTDATA 类型中的 mktDataType 字段，原 Spot 类型更名为 Price。

• 函数 getClusterDFSDatabases 和 getClusterDFSTables 不再允许非管理员用户查看系统创建的 Orca 专用库表。管理员可通过设置参数 includeSysDb 和 includeSysTable 查看。

• dropStreamTable 不再支持 Orca 流表，如需删除请使用 dropOrcaStreamTable；dropStreamEngine 不再支持 Orca 引擎，如需删除请使用 dropStreamGraph 删除其所属流图。

• 内存表运算中，时间类型数据相加的结果类型发生变化：

  • 旧版本结果为时间类型

  • 新版本结果为整型

  t1 = table([2026.01.01,2026.01.02,2026.01.03] as timeCol)
  t2 = table([2026.02.01,2026.02.02,2026.02.03] as timeCol)
  t1 + t2
  
  /*
  旧版本结果：
  timeCol   
  ----------
  2026.01.01
  2026.01.02
  2026.01.03
  
  新版本结果：
  timeCol
  -------
  40939  
  40941  
  40943  
  */

• 对数组向量调用函数 row 和 at 时，行为发生变化：

  • row：旧版本以row(start:end)的方式获取连续多行结果错误，新版本修正

  • at：旧版本支持以at([index1 index2]) 的方式获取指定行，新版本报错，可改写为 at([index1,index2])

  a = array(INT[], 0, 15).append!([1 2 3, 5 6, 7 8 9, 10 11 12 15])
  a.row(0:2)
  /*
  旧版本 output:[1,5]
  新版本 output:[[1,2,3],[5,6]]
  */
  
  a.at([1 2])
  /*
  旧版本 output:[[5,6],[7,8,9]]
  新版本报错： Invalid index
  新版本修改为 a.at([1,2]),output:[[5,6],[7,8,9]]
  */

• 当发布订阅功能关闭（配置项 maxPubConnections=0）时，函数 getStreamingStat 行为发生变化：

  • 旧版本正常执行

  • 新版本报错

• 当数据写入键值流表时，如果键值列的数据类型不一致，写入行为发生变化：

  • 旧版本先根据键值列的原始数据去重，再转换类型，最终写入

  • 新版本先转换数据类型，根据转换后的键值列数据去重，最终写入

  kt = keyedStreamTable(`date,1:0,`date`value,[DATE,DOUBLE])
  kt.append!(table(2026.01.01 12:00:00.000 as date, 1.1 as value))
  kt.append!(table(2026.01.01 12:00:01.000 as date, 2.2 as value))
  kt.size()
  /*
  旧版本 output：2
  新版本 output：1
  */

• 异常检测引擎 createAnomalyDetectionEngine 增加对 metrics 的校验，当其不是布尔表达式时：

  • 旧版本正常执行

  • 新版本报错

由于权限文件存在兼容性问题，升级前需要备份权限相关的 ACL 文件；若使用了 Raft 集群，还需备份 Raft 相关的文件。需要备份的文件列表如下：