det

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det(X)

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返回矩阵 X 的行列式（determinant）。在计算中，NULL 值用 0 代替。

DolphinDB det 和 numpy.linalg.det 的核心功能相同，在参数设计、空值处理上存在差异：

DolphinDB det 要求入参必须是矩阵对象；numpy.linalg.det 接受类数组对象并自动转换为 ndarray。
在缺失值处理上，DolphinDB det 将 NULL 视为 0；numpy.linalg.det 包含 NaN/Inf 时会返回 NaN/Inf。详见下文例子。

参数

X 是一个矩阵。

返回值

DOUBLE 类型标量。

例子

x=1..4$2:2;
x;


#0	#1
1	3
2	4

x.det();
// output: -2

x=1 2 3 6 5 4 8 7 0$3:3;
x;


#0	#1	#2
1	6	8
2	5	7
3	4	0

det(x);
// output: 42

x=1 2 3 6 5 4 8 7 NULL $3:3;
x;


#0	#1	#2
1	6	8
2	5	7
3	4

det(x);
// output: 42

以下代码在 Python 中运行。代码展示了 numpy.linalg.det 对 NaN/Inf 的处理逻辑。

import numpy as np

A = np.array([
    [1, 6, 8],
    [2, 5, 7],
    [3, 4, np.nan]
])

print(np.isnan(np.linalg.det(A)))
# 返回 True

B = np.array([
    [1, 6, 8],
    [2, 5, 7],
    [3, 4, np.inf]
])
print(np.isnan(np.linalg.det(B)))

# 返回 True